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数学建模

分享一些有关数学建模的资料

基础篇:Pulp库求解规划模型方法
2026-05-12
前言 PuLP 是 Python 生态中最流行的线性规划与整数规划建模库之一。它将优化问题的数学建模转化为简洁的 Python 代码,底层自动调用 CBC、Gurobi、CPLEX 等求解器进行计算。对于熟悉线性规划理论但希望用代码快速实现的人来说,PuLP 是首选工具。 适用读者 本教程面向已经了
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基础篇:Pulp库求解规划模型方法
入门篇:Matplotlib绘图入门
2026-05-12
前言 Matplotlib 是 Python 生态中最经典、使用最广泛的数据可视化库。自 2003 年发布以来,它已经成为数据科学家、科研工作者和工程师的标准工具之一。无论是探索性数据分析、学术论文配图,还是数学建模竞赛中的结果展示,Matplotlib 都能提供强大而灵活的绘图能力。 然而,Mat
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入门篇:Matplotlib绘图入门
入门篇:Python环境配置指南
2026-04-12
1.1 PyCharm 下载 官方地址:https://www.jetbrains.com.cn/pycharm/download/?section=windows 建议下载 Community(社区版),免费且功能满足数学建模需求 1.2 Anaconda
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入门篇:Python环境配置指南